Traduit de l'anglais par Plainly. En cas de différence, c'est la page en anglais qui fait foi.

ModèleVoix et paroleTéléchargeable, sous conditionsOption gratuite

F5-TTS

Un modèle de recherche gratuit de synthèse vocale qui copie la voix d'un court extrait de référence et lit un nouveau texte avec cette voix. Surtout en chinois et en anglais. Le code est ouvert, mais le modèle entraîné est réservé à un usage non commercial. Il faut une installation technique.

Aller sur le site de F5-TTS

Essai gratuit ?Oui

Puis-je vendre ce que je crée ?Non

Ouvert ou ferméTéléchargeable, sous conditions

Niveau requisTechnique

Les faits, avec leurs sources

Ouvert ou fermé: Téléchargeable, sous conditions
Vous pouvez le télécharger et l'utiliser, mais la licence limite l'usage
Poids téléchargeables sous CC BY-NC 4.0 ; le code est sous MIT.
source · vérifié le 12 oct. 2026 · vérifié sur la page de l'éditeur
Licence: CC BY-NC 4.0 (weights); MIT (code) (Usage non commercial uniquement)
README : les modèles sont sous CC-BY-NC à cause des données d'entraînement Emilia, collectées en conditions réelles.
source · vérifié le 12 oct. 2026 · vérifié sur la page de l'éditeur
Puis-je vendre ce que je crée ?: Non
Les poids pré-entraînés sont non commerciaux (CC BY-NC 4.0). Le code MIT pourrait être utilisé avec des poids que vous entraînez vous-même.
source · vérifié le 12 oct. 2026 · vérifié sur la page de l'éditeur
Coût: Option gratuite : Gratuit à télécharger et à faire tourner ; des Spaces de démo créés par la communauté existent
Offres ci-dessous.
Comment l'utiliser: Sur votre ordinateur, Via un autre service
Appli Gradio, ligne de commande et image Docker. La fiche Hugging Face indique qu'aucun fournisseur d'inférence ne le déploie ; le Space de démo est géré par la communauté (mrfakename/E2-F5-TTS). Plateformes déduites du matériel pris en charge.
source · vérifié le 12 oct. 2026 · vérifié, mais la page était peu claire ou incomplète
Niveau requis: Technique
source · vérifié le 12 oct. 2026 · vérifié sur la page de l'éditeur
Créé par: SWivid (research team linked to X-LANCE at SJTU, SII and PCL)
Les badges du README renvoient vers X-LANCE (SJTU), SII et PCL, mais n'associent pas les auteurs aux institutions ; aucun pays indiqué.
source · vérifié le 12 oct. 2026 · vérifié, mais la page était peu claire ou incomplète
Statut: Disponible
Dernière actualité du README (12 mars 2025) : annonce du modèle v1 Base ; les anciens checkpoints F5TTS_Base et E2TTS_Base restent disponibles.
source · vérifié le 12 oct. 2026 · vérifié, mais la page était peu claire ou incomplète

Ce que vous pouvez créer avec

Une voix ou de la parole, lire mon texte à voix haute (usage principal)
Une voix ou de la parole, une copie de ma propre voix

texte à audioaudio à audio

Prend un extrait audio de référence avec sa transcription et prononce un nouveau texte ; le README n'emploie pas les mots « voice cloning » (clonage de voix).

source · vérifié le 12 oct. 2026 · vérifié, mais la page était peu claire ou incomplète

Offres et prix

Aucune offre payante indiquée.

source · vérifié le 12 oct. 2026 · vérifié sur la page de l'éditeur

Droits et sécurité

Vrais visages et vraies voix: Copie une vraie voix (extrait de référence (zero-shot)), aucune étape de consentement
Copie la voix de n’importe quel extrait de référence que vous fournissez ; aucune mention de consentement dans le README ni dans la fiche du modèle.
source · vérifié le 12 oct. 2026 · vérifié, mais la page était peu claire ou incomplète

Voir aussi

Où l'utiliser

Hugging Face

Autres options pour « Une voix ou de la parole, lire mon texte à voix haute »

Adobe Firefly, Akool, Amazon Polly, Arcads, Async (formerly Podcastle), Azure AI Speech, Bark, CAMB.AI, Cartesia, Chatterbox, Clipchamp, Deepgram, DeeVid AI, Descript, Dia, Dubverse, Eleven v3, Eleven v4, ElevenLabs, fal, Filmora, Fish Audio, Fish Audio Drama 3, FlexClip

À propos de cette fiche. Faits vérifiés le 12 oct. 2026 sur les pages de l’éditeur (chaque fait renvoie à sa source). Statut de la fiche : brouillon. Résumé en langage simple rédigé par Plainly.

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